Sursă: Hotnews.ro
Un model de inteligență artificială, dezvoltat de o echipă de cercetători din Statele Unite ale Americii, poate identifica, din datele colectate în timpul somnului, semnale care indică riscul de apariție a bolilor grave și deces prematur.
Citește și: Cum ne pregătim copiii pentru meseriile viitorului
Potrivit studiului publicat recent în revista Nature Communications, testele de somn conțin mult mai multe informații despre starea de sănătate a pacienților decât cele folosite în practica medicală curentă. Cercetătorii au analizat polisomnografia, o investigație complexă a somnului, folosită frecvent pentru evaluarea apneei, și au descoperit că datele dintr-o singură noapte pot evidenția riscuri pentru boli grave în următorii ani.
Ce descoperiri a făcut inteligența artificială în analiza somnului?
Modelul IA a fost dezvoltat de o echipă multidisciplinară formată din specialiști în medicina somnului, inteligență artificială, știința datelor și neuroștiințe, în cadrul programului Discovery Accelerator, un parteneriat între Clinica Cleveland și IBM. Acesta analizează datele din studiile de somn și poate diferenția pacienții în cinci categorii de risc, chiar dacă indicatorul clasic, indicele de apnee-hipopnee, nu evidenția aceste diferențe.
- Pacienții din grupa cu cel mai nefavorabil profil au avut o probabilitate de deces de peste două ori mai mare în următorii cinci ani.
- Riscul de boli cardiovasculare și neurologice a fost mai ridicat la aceștia.
- Modelul identifică riscuri atât la bărbați, cât și la femei, spre deosebire de indicatorul clasic, care avea valoare predictivă mai bună pentru bărbați.
- Rezultatele au fost validate pe o cohortă independentă de peste 6.000 de participanți din Sleep Heart Health Study.
Ce impact are această descoperire asupra medicinei?
Această tehnologie permite identificarea riscurilor de boli grave cu mult înainte de apariția simptomelor, oferind posibilitatea inițierii unor tratamente personalizate din timp. În fiecare an, în SUA, se efectuează între unu și patru milioane de polisomnografii, iar aceste date pot fi valorificate pentru prevenție și tratament precoce.
„Timp de decenii, studiul somnului a fost redus la câteva măsuri simple. Inteligența artificială ne permite să învățăm din complexitatea fiziologiei somnului și să depășim aceste limite”, a declarat dr. Reena Mehra, profesor de medicină la University of Washington. Astfel, cercetările pot duce la o mai bună înțelegere a riscurilor și la reducerea mortalității premature.